O modelo novo da OpenAI custa 2,5x o anterior — e empata com ele na régua independente

O PANONDA já contou que a OpenAI lançou o GPT-6 Astra em 3 de setembro e vendeu o modelo como marco de AGI. Essa parte passou. O que caiu no colo de quem paga foi a tabela de preço — e ela quebra uma regra que o mercado tratava como lei: a geração nova, pela primeira vez, saiu mais caro que a anterior.

O que aconteceu

Segundo as coberturas de preço e acesso do Astra, a API cobra US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de tokens de saída. O GPT-5.6 Sol, modelo que ele substitui, cobrava US$ 4 e US$ 20. Dá cerca de 2,5x.

Existe ainda um "modo rápido", com até o dobro da velocidade e o dobro do preço: US$ 20 de entrada e US$ 100 de saída por milhão de tokens, com tarifas separadas para leitura e escrita de cache. Quem ligar o modo rápido no Astra está pagando cinco vezes o que pagava no Sol.

O rollout começou por clientes corporativos e chegou depois à API e aos planos Plus, Pro, Business e Enterprise. Não conseguimos confirmar a data em que o Astra ficou disponível de forma geral para conta brasileira — as fontes falam em rollout escalonado, uma delas registra 6 de setembro como início da expansão.

Dentro do ChatGPT, a conta é outra

Aqui está a pegadinha. A OpenAI diz que o uso do Astra está incluído nos limites das assinaturas atuais, e que usuários e empresas podem comprar créditos para consumo adicional. O Plus segue em US$ 20/mês, o Pro em US$ 200/mês.

Traduzindo: a etiqueta não subiu, o limite é que virou a moeda. Quem estoura o teto passa a pagar crédito avulso. E a OpenAI não publicou o número atualizado de mensagens do Plus — procuramos e não achamos. Valores em dólar, tabela global; não há preço em real nem regra de conversão de crédito para o Brasil que a gente tenha conseguido confirmar.

O benchmark que justifica o preço está contestado

O placar de 99,9% no ARC-AGI-3, usado como manchete do lançamento, saiu de um ambiente de teste específico do fornecedor, que preservava o estado de raciocínio entre as ações. No ambiente neutro padrão, o resultado caiu para 62,7%, com custo computacional muito maior.

E a medição independente da Artificial Analysis dá ao Astra índice de inteligência 61 — empatado com o GPT-5.6 Sol e atrás do Claude Fable 5.1, que marca 66.

Não localizamos manifestação da OpenAI sobre o resultado no ambiente neutro.

Ou seja: 2,5x o preço para um ganho que, na régua de fora, é empate com a geração anterior.

O que a notícia não é

Não é aumento de assinatura. Se você usa só o ChatGPT pago e não estoura limite, seu boleto deste mês é o mesmo.

Também não é prova de que o modelo é ruim. Preço alto e ganho médio pequeno convivem com salto grande em nicho — a própria OpenAI liberou o Astra em fatias porque ele é o primeiro modelo da empresa a cruzar o limiar "Crítico" de cibersegurança do próprio Preparedness Framework: nos testes internos desenvolveu exploits funcionais contra navegadores e sistemas operacionais endurecidos e achou duas vulnerabilidades desconhecidas. Isso é capacidade real. Só não é capacidade que faz roteiro melhor.

E não é sinal de que "IA está ficando caro". É um modelo, um fornecedor, um posicionamento de topo de linha.

O que fazer

1. Se você chama a API em algum fluxo — corte automático, legenda, descrição em massa, roteiro — recalcule hoje. É 2,5x, não 10%. Multiplique seu consumo do mês passado e veja o número antes de trocar de modelo.
2. Não deixe o modo rápido ligado por padrão. Dobra o preço do Astra e chega a 5x sobre o Sol. Use só onde latência é o problema.
3. Mantenha o modelo anterior no seu código. Enquanto o Sol estiver disponível na API, ele é a linha de base do seu custo.
4. Rode as duas versões no mesmo prompt real por uma semana. Compare o resultado do seu caso, não o benchmark de ninguém.
5. Se usa só o ChatGPT pago, acompanhe quando bate o limite. A partir de agora, é o teto — não o preço — que define sua fatura.
6. Regra de bolso: modelo novo não é upgrade automático de fluxo.